Database-as-a-Service (DBaaS) und AWS-Dienste

Da Database-as-a-Service (DBaaS) derzeit stark nachgefragt wird, gibt es viele Fragen zu AWS-Diensten: Wann Aurora und wann RDS MySQL verwenden? Was sind die Unterschiede zwischen Aurora und RDS? Wie entscheiden, welches zu verwenden ist? In diesem Blog werden all diese wichtigen Fragen beantwortet und ein allgemeiner Überblick über den Vergleich der beiden Datenbankdienste, Aurora vs. RDS, gegeben.

Verständnis von DBaaS

DBaaS-Cloud-Dienste ermöglichen es Benutzern, Datenbanken zu nutzen, ohne physische Hardware und Infrastruktur konfigurieren oder Software installieren zu müssen. Bei der Auswahl der besten Lösung für eine Organisation sollten mehrere Faktoren berücksichtigt werden, wie Leistung, hohe Verfügbarkeit, Betriebskosten, Management, Kapazitätsplanung, Skalierbarkeit, Sicherheit, Überwachung usw. Es gibt auch Fälle, in denen die Arbeitslast und betrieblichen Anforderungen scheinbar am besten zu einer Lösung passen, es jedoch andere einschränkende Faktoren gibt, die möglicherweise Blocker darstellen (oder zumindest eine besondere Behandlung erfordern). Was wirklich verglichen werden sollte, sind die MySQL- und Aurora-Datenbank-Engines, die von Amazon RDS bereitgestellt werden.

Was ist Amazon Aurora?

Amazon Aurora ist ein proprietärer, cloud-nativer, vollständig verwalteter relationaler Datenbankdienst, entwickelt von Amazon Web Services (AWS). Mit Unterstützung für MySQL und PostgreSQL und automatisierten Replikations- und Backup-Funktionen ist dieser darauf ausgelegt, hohe Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit zu bieten.

Aurora-Funktionen

• Hohe Leistung und Skalierbarkeit: Amazon Aurora hat sich durch außergewöhnliche Leistung und Skalierbarkeit weitgehend durchgesetzt. Es verwaltet Lese- und Schreibvorgänge effizient, optimiert den Datenzugriff und minimiert Konflikte.
• Skalierungsoptionen: Aurora bietet mehrere Skalierungsoptionen, einschließlich der Möglichkeit, bis zu 15 Lese-Replikate für ein einzelnes Datenbank-Cluster hinzuzufügen, der Unterstützung von Auto-Scaling von Lese-Replikaten, der Erstellung von Cross-Region-Lese-Replikaten und Speicherauto-Scaling.
• Kompatibilität mit MySQL und PostgreSQL: Aurora bietet nahtlose Kompatibilität mit MySQL und PostgreSQL. Für diejenigen, die bereits Anwendungen auf MySQL oder PostgreSQL aufgebaut haben, ist die Migration zu Aurora ein einfacher Prozess.
• Backups und Wiederherstellung: Aurora bietet automatisierte Backups und Point-in-Time-Wiederherstellung. Kontinuierliche inkrementelle Backups werden automatisch durchgeführt und in Amazon S3 gespeichert.

Was ist Amazon RDS?

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ist ein gehosteter Datenbankdienst, der mehrere Datenbankprodukte zur Auswahl bietet.

RDS-Funktionen

• Managed Database Service: Amazon RDS ist ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, bereitgestellt von AWS. AWS übernimmt wesentliche Verwaltungsaufgaben, einschließlich Datenbank-Setup, Konfiguration, Backups, Überwachung und Skalierung.
• Database Engine Options: Amazon RDS unterstützt verschiedene Datenbank-Engine-Optionen. Amazon RDS bietet eine einfache Möglichkeit, bestehende Datenbanken zu migrieren und unterstützt mehrere Migrationsmethoden.
• Automatisierte Backups und Point-in-Time-Wiederherstellung: Amazon RDS bietet eine automatisierte Backup-Funktion. Es werden automatisch regelmäßige Backups durchgeführt.
• Skalierbarkeit und Elastizität: Amazon RDS bietet mehrere Skalierungsoptionen. Vertikales Skalieren ermöglicht die Erhöhung der Rechen- und Speicherkapazität.

Ähnlichkeiten zwischen Aurora und RDS:

Amazon Aurora und Amazon RDS sind zwei prominente Datenbankdienste von Amazon, die beide erhebliche Vorteile in der Systemverwaltung bieten. Bei beiden Lösungen erhalten Nutzer eine vorkonfigurierte Umgebung, die bereit ist, Anwendungen zu hosten und zu betreiben. Dies ist besonders nützlich für Unternehmen, die nicht über spezialisierte Datenbankadministratoren verfügen. Ein weiterer gemeinsamer Vorteil ist die Fähigkeit, automatische Updates und Patches ohne Ausfallzeiten zu erhalten. Dies bedeutet, dass Amazon die Wartungsfenster für diese Aktualisierungen festlegt und sie automatisch durchführt. Darüber hinaus werden Daten kontinuierlich und in Echtzeit auf Amazon S3 gesichert, was den Bedarf an komplizierten Backup-Verfahren und festgelegten Backup-Zeiten eliminiert.

Aurora vs. RDS - Die Schlüsselunterschiede:

Datenbanktyp: Amazon Aurora ist ein proprietäres Datenbanksystem, das speziell von Amazon entwickelt wurde. Es bietet einige Vorteile in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit. Auf der anderen Seite ist RDS MySQL eine Open-Source-Datenbank, die Flexibilität in Bezug auf die Versionenauswahl und die Unterstützung verschiedener Speicher-Engines bietet.

Kompatibilität: Aurora hat seine Kompatibilität im Laufe der Zeit erweitert. Ursprünglich war es nur mit MySQL 5.6 kompatibel, aber jetzt unterstützt es auch 5.7. RDS MySQL, im Gegensatz dazu, bietet eine breitere Palette von Versionen zur Auswahl.

Performance: Bei der Bewertung der Performance gibt es einige Überlegungen. Aurora kann bei bestimmten Arbeitslasten, insbesondere bei vielen Schreibvorgängen, langsamer sein. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Leistung stark vom Schema-Design und der spezifischen Arbeitslast abhängt. Vor einer Migration sollte man umfangreiche Benchmarks durchführen.

Kapazitätsplanung: Aurora hebt sich durch seine automatische Skalierung des Speichers hervor. Es kann von 10 GB bis zu 64 TiB wachsen, je nach Bedarf. RDS MySQL hat eine maximale Größe von 16 TB, bietet aber auch eine Auto-Scaling-Option für den Speicher.

Replikation: Aurora bietet eine beeindruckende Replikationsunterstützung mit bis zu 15 Replikaten. RDS MySQL unterstützt bis zu fünf. Die Replikationsgeschwindigkeit bei Aurora ist aufgrund der gemeinsamen Volumennutzung schneller.

Architektur: Aurora bietet eine integrierte High-Availability-Lösung, die automatisch in mehreren Verfügbarkeitszonen verfügbar ist. RDS MySQL erfordert manuelle Einstellungen für High Availability und kann in einigen Fällen zu Datenverlusten führen.

Überwachung: Beide Dienste bieten umfangreiche Überwachungsoptionen. Es gibt jedoch einige spezifische Überlegungen für Aurora, insbesondere bei bestimmten Instanztypen.

Kosten: Aurora-Instanzen sind im Allgemeinen teurer als RDS MySQL. Bei der Kostenplanung sollten auch die Speicherpreise und eventuelle zusätzliche Kosten für Features wie Replikation berücksichtigt werden.

Fazit

Bei der Auswahl zwischen Amazon Aurora und RDS MySQL sollte die Entscheidung auf die spezifischen Anforderungen und Ziele des Unternehmens abgestimmt sein. Es ist wichtig, die Kosten, die Leistung und die Skalierbarkeit sowie die spezifischen Anforderungen und das Budget des Unternehmens zu berücksichtigen. Wie bei jeder Technologieentscheidung sollte eine gründliche Analyse und Planung erfolgen, bevor eine endgültige Entscheidung getroffen wird.